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Enregistrement W3122225063 · doi:10.1017/mor.2020.59

CEO Transformational Leadership and Corporate Entrepreneurship in China

2021· article· en· W3122225063 sur OpenAlexaff
Yaotian Pan, Alain Verbeke, Wenlong Yuan

Notice bibliographique

RevueManagement and Organization Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformational leadershipAmbidexterityBusinessEntrepreneurshipDynamismTransactional leadershipMediationBusiness administrationPsychologySocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A chief executive officer (CEO) acting as the firm's transformational leader is typically viewed as instrumental to corporate entrepreneurship in established firms, but how exactly does a higher level of corporate entrepreneurship come about, given a transformational CEO's actions? We suggest that organizational ambidexterity can function as a core mediating mechanism between transformational CEOs and the observed level of corporate entrepreneurship and that the effectiveness of this mediating process varies as a function of critical contingencies related to characteristics of the top management team (TMT), the environment and the organization's design. Our empirical evidence, based on a sample of 145 Chinese private sector firms, and using three primary sources of data (145 CEOs, 506 TMT members, and 1,981 middle managers), provides support for a moderated mediation process. We find that the mediating pathway from transformational leadership to corporate entrepreneurship through organizational ambidexterity is not significant when boundary conditions are ignored. However, when environmental dynamism, TMT collectivism, and structural differentiation are included as moderators, CEO transformational leadership does affect corporate entrepreneurship via the creation and effective functioning of organizational ambidexterity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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