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Enregistrement W3122229983 · doi:10.55016/ojs/sppp.v11i1.43270

2017 Tax Competitiveness Report: The Calm Before the Storm

2018· article· en· W3122229983 sur OpenAlexaffabout
Philip Bazel, Jack Mintz, Austin Thompson

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTaxation and Legal Issues
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormBusinessMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada stands to lose a major competitive edge unless it responds to the challenges of the 2018 U.S. tax reforms by instituting reforms of its own. At 20.9 per cent, Canada’s tax burden on new investment (measured by the marginal effective tax rate or METR), is competitive when compared to countries in the Americas and Asia-Oceania, and it’s the second lowest among the G7 countries. However, the rules of the game are about to change with U.S. tax reform. Among the reforms the U.S. is bringing in are a drop in the federal corporate income tax rate from 35 per cent to 21 per cent, a ten-year window for full and partial expensing machinery and equipment, and other various rules that will incent companies to push profits into the U.S. and interest and other expenses into foreign jurisdictions. The result of this and other reforms will be a sharp drop in the U.S. METR by almost half – from 34. 6 per cent to 18.8 per cent. This means Canada will have a higher tax burden on capital than the U.S. Put simply, Canada and other countries will face a drop in revenue while the U.S. gains revenue. Alarm bells should be ringing among public policy-makers in Canada and elsewhere, since research shows that taxes are a significant factor in multinationals’ decisions on where to invest globally and how to finance it. The dramatic U.S. reforms will put Canada at a distinct disadvantage, dragged down further by its small market size, energy levies and regulatory burden. This paper examines the corporate tax-rate situation in 92 countries, with many either having reduced their rates recently or are planning to in the next few years. In Canada, the only movement has been in several provinces, entailing a small increase in British Columbia and small decreases in Saskatchewan and Quebec. And while the average METR among OECD countries has dropped in the past few years, Canada’s in 2017 was approximately the same as it was in 2010, climbing upward from a nadir in 2012 on the backs of provincial corporate tax hikes. Reforms in the U.S. are going to make that country a much more attractive place for investment than Canada because of the new tax advantages. However, Canada doesn’t have to accept this diminished status. Federal and provincial governments can do a number of things to offset the U.S. reforms. Corporate tax rates should be reduced so as to achieve a more neutral corporate tax structure. By doing things like scaling back the small business deduction and accelerated depreciation, Canada can reduce its corporate tax rate to 23 per cent, which would be just a bit below the U.S.’s combined federal-state figure without losing revenue. Sales taxes on capital purchases could be eliminated in some provinces, reforms could be made to the taxation of international income and incentives for debt financing reduced. Carbon revenues could be used to provide an offset for higher energy taxes businesses face in Canada. The U.S.’s tax reforms are going to affect the economies of all 92 countries studied in this report. Global policy-makers will likely respond with lower corporate rates putting even more pressure on Canada to respond if it wishes to continue to attract investment and remain competitive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0150,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0970,077

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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