Correlation Between Fractional Anisotropy and Motor Outcomes in One-Year-Old Infants With Periventricular Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To determine whether motor outcomes of an exercise intervention beginning at 2 months corrected age (CA) in children with periventricular brain injury (PBI) are correlated with fractional anisotropy (FA) measures derived from diffusion tensor imaging (DTI) at 12 months CA. Materials and Methods DTI was performed in eight infants with PBI who were randomly assigned to kicking and treadmill stepping exercise or a no-training condition. Development was assessed using the Alberta Infant Motor Scale (AIMS) and the Gross Motor Function Classification System (GMFCS). FA values were derived from regions of interest (ROIs) in the middle third of the posterior limb of the internal capsule (PLIC) and the posterior thalamic radiation (PTR). Results Significant correlations were observed between motor development and FA measures. For PLIC, the correlation coefficients were 0.82 between FA and AIMS, and −0.92 between FA and GMFCS, while for PTR the corresponding correlation coefficients were 0.73 and −0.80, respectively. Conclusion Results of this study suggest that quantitative evaluation of white matter tracts using DTI at 12 months CA may be useful for assessment of brain plasticity in children. J. Magn. Reson. Imaging 2014;39:949–957. © 2013 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».