Influence of inflammatory and non-inflammatory rheumatic disorders on the clinical and biological profile of type-2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the profile of type-2 diabetes (T2D) in patients with RA or OA. METHODS: This observational, multicentre, cross-sectional study included, over a 24-month period, consecutive patients with adult-onset diabetes and RA or OA. We collected demographics, disease activity and severity indices, current treatments for RA and diabetes, history and complications of diabetes. A systematic blood test was performed, assessing inflammatory, immunological and metabolic parameters. The homoeostasis model assessment (HOMA)2-S was used to assess insulin resistance. RESULTS: We included 167 patients with T2D, 118 with RA and 49 with OA. RA and OA patients had severe T2D with suboptimal metabolic control and a biological profile of insulin resistance. Insulin resistance was significantly higher in RA than in OA patients after stratification on age, BMI and CS use [HOMA2-S: 63.5 (35.6) vs 98.4 (69.2), P < 0.001]. HOMA2-S was independently associated with DAS28 [odds ratio (OR): 4.46, 95% CI: 1.17, 17.08]. T2D metabolic control was not related to disease activity and functional impairment, but HbA1c levels were independently associated with bone erosions (OR: 4.43, 95% CI: 1.18, 16.61). Treatment with low-dose CSs was not associated with decreased insulin sensitivity or increased HbA1c levels. Treatment with TNF-α inhibitors was associated with increased insulin sensitivity compared with patients not receiving biologics [101.3 (58.71) vs 60.0 (32.5), P = 0.001]. CONCLUSION: RA patients display severe T2D with inflammation-associated insulin resistance. These findings may have therapeutic implications, with the potential targeting of insulin resistance through the treatment of joint and systemic inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».