Short- and long-run relationships between Ukrainian barley and world feed grain export prices
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, Ukraine has become an important player in the international feed grain market. From 2004/05 to 2012/13 it exported on average 25 percent of the total world barley annually, less than a percent lower than the largest barley exporter in the world - Australia. This research summarizes the short- and long-run barley price dynamics between Ukraine, and other major barley exporters - Australia, European Union (EU), and Canada – from 2004 to 2010. We also include U.S. corn prices to check if there is any long-run relationship between these two feed grain prices. Tests of market price cointegration (Johansen ML test and residual-based tests) and threshold error correction techniques were performed for this purpose. The results suggest that the cointegrated pairs of prices are Ukraine-Australia, Ukraine-France, Australia-Canada, and Australia-France. The estimated long-run barley price transmission elasticity is 0.71 between Ukrainian and French (a representative country of the EU) barley prices, 0.59 between Australian and Ukrainian barley prices, 0.54 between Canadian and Australian barley prices, and 0.57 between Australian and Canadian barley prices. We also found the short-term relationships between the cointegrated prices to be statistically significant. Moreover, Ukrainian barley prices were found to be weakly exogenous with regards to the Australian and French barley prices in the analyzed period, while Australian barley price is weakly exogenous with regards to the French barley price. Price adjustments in all cointegrated price series were found to be symmetric.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».