Notice bibliographique
Résumé
In this article, I critically evaluate the positions of Professors Jeremy Waldron and W.J. Waluchow on the right-based merits of entrenched constitutions and strong judicial review. I support Waluchow in arguing that (i) prohibitions on the constitutional entrenchment of rights and resultant prohibitions of strong judicial review may be only superficially fair or democratic, since fair procedure alone can neither eliminate pre-existing inequalities nor ultimately take the autonomy vital to self-governance seriously (whether individual or collective). Secondly, (ii) if deep dissensus fails to exist on all substantive matters of rights, the constitutional entrenchment of rights combined with strong judicial review can indeed be achieved fairly. I then propose that (iii) the anti-constitutionalist concern about being governed by the ‘dead hand of the past’ is self-refuting, for the alternative is simply another constraint on autonomy. While this is largely consistent with Waluchow's position vis-a-vis Waldron's majoritarianism, I end by expressing serious concerns regarding whether the common law (and the ‘constitutional morality’ that Waluchow claims can be derived from it) can act as a sufficiently robust basis for the protection of liberal and egalitarian rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,040 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».