Gender modifies the effect of body mass index on lung function decline in mild-to-moderate COPD patients: a pooled analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Low body weight is associated with poor prognosis in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). However, it is not known whether gender modifies this relationship. Methods We pooled data of 8686 COPD patients from 7 studies with a median length of 36-months of follow up. Using a longitudinal natural cubic spline regression model, we examined the dose–response relationship between body mass index (BMI) and the rate of decline in forced expiratory volume in one second (FEV 1 ) in patients with GOLD 1 and 2 disease, stratified by gender and adjusted for age, smoking status, and cohort effects. Results There was an inverse linear relationship between BMI and the rate of FEV 1 decline in GOLD Grades 1 and 2, which was modified by gender (p < 0.001). In male patients, an increase of BMI by 1 kg/m 2 reduced FEV 1 decline by 1.05 mL/year (95% CI 0.96, 1.14). However, in female patients, BMI status did not have a clinically meaningful impact on FEV 1 decline: an increase of baseline BMI by 1 kg/m 2 reduced FEV 1 decline by 0.16 ml/year (95% CI 0.11, 0.21). These gender-modified relationships were similar between GOLD 1 and 2 patients, and between current and former smokers. Conclusion In mild to moderate COPD, higher BMI was associated with a less rapid decline of FEV 1 in male patients whereas this association was minimal in females patients. This gender-specific BMI effect was independent of COPD severity and smoking status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».