CALIFA: a diameter-selected sample for an integral field spectroscopy galaxy survey
Notice bibliographique
Résumé
We describe and discuss the selection procedure and statistical properties of the galaxy sample used by the Calar Alto Legacy Integral Field Area (CALIFA) survey, a public legacy survey of 600 galaxies using integral field spectroscopy. The CALIFA “mother sample” was selected from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) DR7 photometric catalogue to include all galaxies with an r-band isophotal major axis between 45′′ and 79.2′′ and with a redshift 0.005 < z < 0.03. The mother sample contains 939 objects, 600 of which will be observed in the course of the CALIFA survey. The selection of targets for observations is based solely on visibility and thus keeps the statistical properties of the mother sample. By comparison with a large set of SDSS galaxies, we find that the CALIFA sample is representative of galaxies over a luminosity range of −19 > Mr > −23.1 and over a stellar mass range between 109.7 and 1011.4 M⊙. In particular, within these ranges, the diameter selection does not lead to any significant bias against – or in favour of – intrinsically large or small galaxies. Only below luminosities of Mr = −19 (or stellar masses <109.7 M⊙) is there a prevalence of galaxies with larger isophotal sizes, especially of nearly edge-on late-type galaxies, but such galaxies form <10% of the full sample. We estimate volume-corrected distribution functions in luminosities and sizes and show that these are statistically fully compatible with estimates from the full SDSS when accounting for large-scale structure. For full characterization of the sample, we also present a number of value-added quantities determined for the galaxies in the CALIFA sample. These include consistent multi-band photometry based on growth curve analyses; stellar masses; distances and quantities derived from these; morphological classifications; and an overview of available multi-wavelength photometric measurements. We also explore different ways of characterizing the environments of CALIFA galaxies, finding that the sample covers environmental conditions from the field to genuine clusters. We finally consider the expected incidence of active galactic nuclei among CALIFA galaxies given the existing pre-CALIFA data, finding that the final observed CALIFA sample will contain approximately 30 Sey2 galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».