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Enregistrement W3122284198

Placing high-redshift quasars in perspective: A catalog of spectroscopic properties from the gemini near infrared spectrograph-distant quasar survey

2021· article· en· W3122284198 sur OpenAlexaff
Brandon M. Matthews, Ohad Shemmer, Cooper Dix, M. S. Brotherton, Adam D. Myers, I. Andruchow, W. N. Brandt, G. Ferrero, S. C. Gallagher, Richard F. Green, P. Lira, Richard M. Plotkin, Gordon T. Richards, Jessie C. Runnoe, Donald P. Schneider, Yue Shen, Michael A. Strauss, Beverley J. Wills

Notice bibliographique

RevueEl Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (National University of La Plata) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésQuasarAstrophysicsPhysicsRedshiftSpectrographAstronomyEmission spectrumLuminositySkySpectral lineGalaxy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present spectroscopic measurements for 226 sources from the Gemini Near Infrared Spectrograph-Distant Quasar Survey (GNIRS-DQS). Being the largest uniform, homogeneous survey of its kind, it represents a fluxlimited sample (mi≤19.0 mag, H≤16.5 mag) of Sloan Digital Sky Survey (SDSS) quasars at 1.5 ≤ z ≤ 3.5 with a monochromatic luminosity (λLλ) at 5100 Å in the range of 1044-1046 erg s-1. A combination of the GNIRS and SDSS spectra covers principal quasar diagnostic features, chiefly the C IV λ1549, Mg II λλ2798, 2803, Hβ λ4861, and [O III] λλ4959, 5007 emission lines, in each source. The spectral inventory will be utilized primarily to develop prescriptions for obtaining more accurate and precise redshifts, black hole masses, and accretion rates for all quasars. Additionally, the measurements will facilitate an understanding of the dependence of rest-frame ultraviolet-optical spectral properties of quasars on redshift, luminosity, and Eddington ratio, and test whether the physical properties of the quasar central engine evolve over cosmic time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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