Household food sources and diarrhoea incidence in poor urban communities, Accra Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Diarrhoeal diseases remain a significant cause of morbidity and mortality, particularly in poor urban communities in the Global South. Studies on food access and safety have however not considered the sources of discrete food categories and their propensity to harbour and transmit diarrhoeal disease pathogens in poor urban settings. We sought to contribute to knowledge on urban food environment and enteric infections by interrogating the sources and categories of common foods and their tendency to transmit diarrhoea in low-income communities in Accra. We modelled the likelihood of diarrhoea transmission through specific food categories sourced from home or out of home after controlling for alternate transmission pathways and barriers. We used structured interviews where households that participated in the study were selected through a multi-stage systematic sampling approach. We utilized data on 506 households from 3 low-income settlements in Accra. These settlements have socio-economic characteristics mimicking typical low-income communities in the Global South. The results showed that the incidence of diarrhoea in a household is explained by type and source of food, source of drinking water, wealth and the presence of children below five years in the household. Rice-based staples which were consumed by 94.5% of respondents in the week preceding the survey had a higher likelihood of transmitting diarrhoeal diseases when consumed out of home than when eaten at home. Sources of hand-served dumpling-type foods categorized as "staple balls" had a nuanced relationship with incidence of diarrhoea. These findings reinforce the need for due diligence in addressing peculiar needs of people in vulnerable conditions of food environment in poor urban settlements in order to reap a co-benefit of reduced incidence of diarrhoea while striving to achieve the global development goal on ending hunger.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».