MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3122285725 · doi:10.1016/j.radonc.2021.01.013

Meta-analysis of chemotherapy in head and neck cancer (MACH-NC): An update on 107 randomized trials and 19,805 patients, on behalf of MACH-NC Group

2021· review· en· W3122285725 sur OpenAlexaff
Benjamin Lacas, Alexandra Carmel, C. Landais, Stuart J. Wong, Lisa Licitra, Jeffrey Tobias, Barbara Burtness, Maria Grazia Ghi, Ezra E.W. Cohen, Cai Grau, Gregory T. Wolf, Ricardo Hitt, Renzo Corvò, Volker Budach, Shaleen Kumar, Sarbani Ghosh Laskar, Jean‐Jacques Mazeron, Lai‐ping Zhong, W. Dobrowsky, Pirus Ghadjar, C. Fallai, Branko Zakotnik, Atul Sharma, René‐Jean Bensadoun, Maria Grazia Ruo Redda, S. Racadot, George Fountzilas, David M. Brizel, P Rovea, Athanassios Argiris, Zoltán Takácsi Nagy, Ju‐Whei Lee, Catherine Fortpied, Jonathan Harris, Jean Bourhis, Anne Aupérin, Pierre Blanchard, Jean‐Pierre Pignon, David J. Adelstein, M. Alfonsi, Y. Belkacemi, Voichita Bar‐Ad, J. Bernier, Åse Bratland, G. Calais, Brittany Campbell, Jimmy J. Caudell, Sylvie Chabaud, Emmanuel Chamorey, Devendra Chaukar, Kwang Nam Choi, O. Choussy, Laurence Collette, Judith Cruz, Carla Dani, Etienne Dauzier, Arlene A. Forastiere, P. Garaud, V. Grégoire, A. Hackshaw, E. Haddad, Bruce G. Haffty, Aaron R. Hansen, Stefanie Hayoz, Jean-Claude Horiot, Branislav Jeremić, Theodore Karrison, Johannes A. Langendijk, M. Lapeyre, Éric Lartigau, Traci Leong, Quynh‐Thu Le, Patricia Lee, Freddi Lewin, Aihua Lin, Alberto Lopes, Samir Mehta, James Moon, Elizabeth Moyal, Bob‐Valéry Occéan, P. Olmi, Roberto Orecchia, Brian O’Sullivan, Jens Overgaard, Claire Petit, Harvey Quon, Giuseppe Sanguineti, Tuvana Satar, John Simes, Christian Simon, Clément Sire, S. Staar, C. Stromberger, P. Strojan, Stéphane Temam, David Thomson, A. Timochenko, Valter Torri, Vassilikì Tseroni, Jan B. Vermorken, Everett E. Vokes, John Waldron, Klaus‐Dieter Wernecke, Joachim Widder, Björn Zackrisson

Notice bibliographique

RevueRadiotherapy and Oncology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer InstituteInstitut National Du CancerLigue Contre le CancerNRG OncologyECOG-ACRIN Cancer Research GroupAmerican College of Radiology Imaging Network
Mots-clésMach numberMedicineHead and neckHead and neck cancerMeta-analysisOncologyInternal medicineCancerSurgeryMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,025
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations376
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRadiotherapy and OncologyMême sujetHead and Neck Cancer StudiesTravaux en français237 207