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Enregistrement W3122286095 · doi:10.1111/ene.14751

Endovascular treatment for basilar artery occlusion: A systematic review and meta‐analysis

2021· review· en· W3122286095 sur OpenAlexaff
Aristeidis H. Katsanos, Apostolοs Safouris, Stavros Nikolakopoulos, Dimitris Mavridis, Nitin Goyal, Marios Psychogios, Georgios Magoufis, Christos Krogias, Luciana Catanese, Brian van Adel, Guy Raphaeli, Amrou Sarraj, Marios Themistocleous, Evangelia Kararizou, Guillaume Turc, Adam S Arthur, Andrei V. Alexandrov, Georgios Tsivgoulis

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensHamilton General HospitalMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalMeta-analysisOdds ratioModified Rankin ScaleRandomized controlled trialObservational studyRelative riskInternal medicineBasilar arteryOcclusionCardiologyIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Independent randomized controlled clinical trials (RCTs) have provided robust evidence for endovascular treatment (EVT) as the standard of care treatment for acute large vessel occlusions in the anterior circulation. We examined available studies specific to posterior cerebral circulation ischemic strokes to see if any conclusions can be drawn regarding EVT options. METHODS: We performed a systematic literature search to identify studies evaluating the safety and efficacy of EVT versus standard medical treatment for patients with acute basilar artery occlusion (BAO). We extracted data for outcomes of interest and presented associations between the two groups with the use of risk ratios (RRs) or odds ratios (ORs), with corresponding 95% confidence intervals (CIs). We used a random-effects model to pool the effect estimates. RESULTS: We identified five studies (two RCTs, three observational cohorts) including a total of 1098 patients. Patients receiving EVT had a higher risk of symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) compared to those receiving non-interventional medical management (RR 5.42, 95% CI 2.74-10.71). Nonsignificant trends towards modified Rankin Scale (mRS) scores 0-2 (RR 1.02, 95% CI 0.74-1.41), mRS scores 0-3 (RR = 0.97, 95% CI 0.64-1.47), overall functional improvement (OR 0.93, 95% CI 0.57-1.51), and all-cause mortality (RR 1.03, 95% CI 0.78-1.35) at 3 months were seen. CONCLUSION: Although EVT increases the probability of sICH, the available data do not exclude the possibility of improved functional outcomes over standard therapy. As larger studies are challenged by the perceived lack of equipoise in this vulnerable patient population, results of ongoing RCTs are expected to provide substantial input for future meta-analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,030
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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