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Enregistrement W3122289263

Regulating Payday Lenders in Canada: Drawing on American Lessons

2008· article· en· W3122289263 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanie Ben‐Ishai

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoanLegislationBusinessBankruptcyRegulatory authorityMiddle classContext (archaeology)FinanceLawPolitical sciencePublic administration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The regulation of payday loans holds the potential of extending the benefits of regulating overindebtedness, currently provided via bankruptcy legislation to the middle-class, to lower income debtors. This potential needs to be balanced against lower income debtors' need for credit and the corresponding benefits resulting from access to credit provided by alternative credit markets, such as the payday lending market. Unlike the United States, where payday lenders have more locations than Starbucks and McDonalds combined, and payday lending regulation is up there with Vampire Weekend and the Tipping Point as an attention grabbing pop-culture reference, payday lending is relatively new, underdeveloped and unregulated in Canada. Over the last year, in the wake of a recent amendment to the Canadian Criminal Code, that would see payday lenders exempted from the 60 per cent criminal rate of interest in provinces where payday lenders are provincially regulated, Canadian provinces have began to regulate and put forth regulatory proposals for a previously unregulated area. This exercise has been attempted in the context of limited recent domestic analysis of the payday lending industry, borrowers and regulatory options. Accordingly, this article sets out to fill this void. The article draws on the American experience with payday lending and payday lending regulation, and also a first-hand experience of attempting to obtain a payday loan in Toronto, Ontario, to evaluate the current provincial reform efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0370,012
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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