Elevation-related climate trends dominate fungal co-occurrence patterns on Mt. Norikura, Japan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although many studies have explored patterns of fungal community diversity and composition along various environmental gradients, the trends of co-occurrence networks across similar gradients remain elusive. Here, we constructed co-occurrence networks for fungal community along a 2300 m elevation gradient on Mt Norikura, Japan, hypothesizing a progressive decline in network connectivity with elevation due to reduced niche differentiation caused by declining temperature and ecosystem productivity. Results agreed broadly with predictions, with an overall decline in network connectivity with elevation for all fungi and the high abundance phyla. However, trends were not uniform with elevation, most decline in connectivity occurred between 700 m and 1500 m elevation, remaining relatively stable above this. Temperature and precipitation dominated variation in network properties, with lower mean annual temperature (MAT) and higher mean annual precipitation (MAP) at higher elevations giving less network connectivity, largely through indirect effects on soil properties. Among keystone taxa that played crucial roles in network structure, the variation in abundance along the elevation gradient was also controlled by climate and also pH. Our findings point to a major role of climate gradients in mid-latitude mountain areas in controlling network connectivity. Given the importance of the orographic precipitation effect, microbial community trends seen along elevation gradients might not be mirrored by those seen along latitudinal temperature gradients. Importance Although many studies have explored patterns of fungal community diversity and composition along various environmental gradients, it is unclear how the topological structure of co-occurrence networks shifts across environmental gradients. In this study, we found that the connectivity of the fungal community decreased with increasing elevation, and that climate was the dominant factor regulating co-occurrence patterns, apparently acting indirectly through soil characteristics. Assemblages of keystone taxa playing crucial roles in network structure varied along the elevation gradient and were also largely controlled by climate. Our results provide insight into the shift of soil fungal community co-occurrence structure along elevational gradients, and possible driving mechanisms behind this. Graphic abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».