MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3122310046

Do Highly Educated Immigrants Perform Differently in the Canadian and U.S. Labour Markets

2011· article· en· W3122310046 sur OpenAlexaboutno aff
Feng Hou, Garnett Picot, Aneta Bonikowska

Notice bibliographique

RevueAnalytical Studies Branch Research Paper Series · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationEarningsDemographic economicsWagePopulationEconomicsLabour economicsPolitical scienceDemographySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper compares changes in wages of university-educated new immigrant workers in Canada and in the U.S. over the period from 1980 to 2005, relative to those of their domestic-born counterparts and to those of high school graduates (university wage premium). Wages of university-educated new immigrant men declined relative to those of domestic-born university graduates over the entire study period in Canada, but rose between 1990 and 2000 in the U.S. The characteristics of entering immigrants underwent more change in Canada than in the U.S. over the 1980-to-2005 period; as a result, compositional changes in the immigrant population had a larger negative effect on the outcomes of highly educated immigrants in Canada than in the U.S. However, even after accounting for such compositional shifts, most of the discrepancy in relative earnings outcomes between immigrants to Canada and immigrants to the U.S. persisted. The university premium for new immigrants was fairly similar in both countries in 1980, but by 2000 was considerably higher in the U.S. than in Canada, especially for men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnalytical Studies Branch Research Paper SeriesMême sujetMigration, Ethnicity, and EconomyTravaux en français237 207