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Enregistrement W3122312211 · doi:10.1080/17480272.2021.1871949

Comparison between static modulus of elasticity, non-destructive testing moduli of elasticity and stress-wave speed in white spruce and lodgepole pine wood

2021· article· en· W3122312211 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWood Material Science and Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYoung's modulusPinus contortaLinear regressionStress waveMathematicsElasticity (physics)Composite materialNondestructive testingStiffnessLinear elasticityMaterials scienceStructural engineeringStatisticsEngineeringBotanyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Static bending tests to measure modulus of elasticity (MOEST) or wood stiffness provide an indicator of the structural performance of a finished product. These tests are however, slow and expensive. Tests to measure MOE using non-destructive testing (NDT) provide alternatives to MOEST tests; however, relationships between the different modes of measurement need to be established. Non-destructive testing MOE measured by two methods (SilviScan [MOESS] and time of flight [MOETOF]) have been compared with MOEST for lodgepole pine and white spruce. The relationships between stress wave speed (SWS) and MOEST have also been evaluated. Simple linear regressions of MOESS, MOETOF, and SWS had greater explanatory power (higher coefficients of determination (R2)) than did multiple linear regressions including growth rate or other wood fibre attributes. Simple linear regression from MOETOF and MOESS on MOEST had lower R2 for lodgepole pine than for white spruce; however, the converse was true for SWS. SWS had the highest R2 (89%) and MOESS the lowest R2 (47%) when regressed on MOEST in lodgepole pine. The results were tool and species specific, suggesting that R2 between MOEST and non-destructive testing MOE values must be validated separately for each commercial tree species and for each measurement technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle