Effects of Exercise-Based Interventions on Urogenital Outcomes in Persons with Spinal Cord Injury: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
In this systematic review, objectives were to investigate dropout rates, adverse events, and effects of exercise-based therapies on urogenital function and quality of life (QoL) in persons with spinal cord injury (SCI). Database searches were conducted on MEDLINE, EMBASE, and CINAHL for studies examining any form of exercise intervention on urogenital function and/or QoL in adults with SCI. Quality of publications was evaluated using the Joanna Briggs Institute critical evaluation tools. When possible, Hedges' g was calculated for overall effect sizes. Subgroup analyses were conducted on sex and injury severity. Ten studies (228 participants) were included in this review. Three studies examined pelvic floor muscle training, and seven studies examined locomotor training. Overall quality of evidence was low because of small sample sizes and non-randomized designs in most studies. Dropout rates ranged from 12% to 25%, and adverse events were reported only in some studies investigating locomotor training. For lower urinary tract (LUT) outcomes, urodynamic findings were mixed despite moderately positive changes in maximum bladder capacity ( g = 0.50) and bladder compliance ( g = 0.37). Fairly consistent, but small, improvements were observed in LUT symptoms, primarily bladder awareness and incontinence. LUT QoL improved in most cases. Fewer data were available for sexual outcomes, and only minor improvements were reported. Subgroup analyses, based on sex and severity of injury, were inconclusive. There is some indication for the potential benefit of exercise on urogenital outcomes in persons with SCI, but there is insufficient evidence given the number of studies and heterogeneity of outcome measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».