Scultura altomedievale e analisi delle corrispondenze: l’atelier Piemontese-Provenzale (o la ‘Bottega delle Alpi Marittime’ quarant’anni dopo)
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the statistical method of the correspondence analysis - already abundantly employed on several classes of archaeological finds - is applied, for the first time, to the Early Medieval church architectural sculpture, which is mainly found in fragments, owing to later reuse as building material. The correspondence analysis, in particular the seriation, allows to study the sculpted fragments in a systematic way, and to achieve solid and verifiable typological grouping. The typological grouping is extremely useful to ascertain the relative and absolute chronology of large sets of sculpted stone items, but can also be exploited for detecting, characterise and distinguish from one another the sculpting workshops operating in a given macro-region during a certain period. The ‘sample’ chosen for performing the seriation is a very significant group of sculpted fragments from nowadays South-Eastern France and North-Western Italy, which are not only particularly suitable to this kind of research, but also required a global, comprehensive reassessment in the light of the advancement of knowledge in archaeology and history in the last decades. Among other results, the study led to the identification of an itinerant group of sculptors who worked in thirteen locations towards the last quarter of the 8th century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».