Increased paid maternitiy leave and children's development measured at age four to five. An empirical analysis
Notice bibliographique
Résumé
Parental leave policies are often enacted based on the premise that children will bene.t from an extended period of time spent with their parent. A number of research studies have looked at the effect of maternal time investments on the early development of skills, behavioral well-being and health, but the results thus far are mixed and mainly based on multivariate analysis. This approach can often not eliminate selection bias and can rarely predict the sign and magnitude of the bias. In this paper, I evaluate the effect of extended maternal care on children’s development at age 4 to 5 using observational data prior to and after the Canadian parental leave reform, which extended total paid leave from 25 to 50 weeks on December 31st, 2000. Previous research exploiting this labor supply shock found that mothers significantly increased their time at home in the first year, but generally found no significant effects on parent-reported measures of development between age 7 and 24 months. For the first time in this literature, children of mothers receiving maternity leave benefits are identified and compared with all other children. Using matching difference-in-differences, I find that the policy change had positive effects on cognitive development, measured using different standardized tests for children aged 4 and 5. Behavioral development effects are mixed and mainly not significant. Effects on the family environment and parent-reported health measures are positive and significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».