Facial cleft? The first case of manitoba‐oculo‐tricho‐anal syndrome with novel mutations in China: a case report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Manitoba-oculo-tricho-anal (MOTA) syndrome is a rare syndrome with only 27 cases reported worldwide so far, but none was reported in the population of Eastern Asia. Such extremely low prevalence might be contributed by misdiagnosis due to its similarities in ocular manifestations with facial cleft. In our study, we discovered the first case of MOTA syndrome in the population of China, with 2 novel FRAS1 related extracellular matrix 1 (FREM1) gene stop-gain mutations confirmed by whole exome sequencing. CASE PRESENTATION: A 12-year-old Chinese girl presented with facial cleft-like deformities including aberrant hairline, blepharon-coloboma and broad bifid nose since birth. Whole exome sequencing resulted in the identification of 2 novel stop-gain mutations in the FREM1 gene. Diagnosis of MOTA syndrome was then established. CONCLUSIONS: We discovered the first sporadic case of MOTA syndrome according to clinical manifestations and genetic etiology in the Chinese population. We have identified 2 novel stop-gain mutations in FREM1 gene which further expands the spectrum of mutational seen in the MOTA syndrome. Further research should be conducted for better understanding of its mechanism, establishment of an accurate diagnosis, and eventually the exploitation of a more effective and comprehensive therapeutic intervention for MOTA syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».