The Role of Oil Prices in Exchange Rate Movements: The CIS Oil Exporters
Notice bibliographique
Résumé
Undoubtedly, oil prices play a crucial role in the macroeconomic performances of oil-exporting developing countries. In this regard, the exchange rate is one of the key macroeconomic indicators worthy of investigation. Existing literature shows that world oil prices play an important role in the appreciation of the exchange rates of oil-exporting developing countries. However, only a few studies have examined this issue by considering all three oil-exporting countries of the Commonwealth Independent States, namely Azerbaijan, Kazakhstan and Russia, together. In order to fill this gap and given the increasing importance of these economies in the world’s energy markets, this paper examines the role of oil prices in the movement of real effective exchange rates of the above-mentioned CIS countries. We applied the autoregressive distributed lag bounds testing method with a small sample bias correction to the data of these countries over the 2004Q1–2013Q4 period. The estimation results indicate that oil prices are certainly a main driver behind real effective exchange rate appreciation in the selected economies. Moreover, estimations show that productivity, to some extent, can also lead to the appreciation. The policy implication of this research is that an appreciation of the real exchange rate is harmful for the exports of non-oil goods and services in these countries. Since oil prices lead to the appreciation mainly through higher domestic prices, which is a result of tremendous public spending, decision-makers should reconsider the prevailing fiscal policy to make it much more counter-cyclical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».