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Enregistrement W3122337572

Fair.com? An Examination of the Allegations of Systemic Unfairness in the ICANN UDRP

2002· article· en· W3122337572 sur OpenAlexaff
Michael Geist

Notice bibliographique

RevueBrooklyn journal of international law · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntellectual Property Law
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaintiffTrademarkLawRespondentDispute resolutionBusinessPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fair.com? reviews all 3094 ICANN Uniform Domain Name Dispute Resolution Policy (UDRP) decided through July 7, 2001 finding that that the allocation of cases may be unfairly biased toward trademark holders. It arrives at that conclusion based on three key findings. First, forum shopping has become an integral part of the UDRP. ICANN delegates the administration of the UDRP to four dispute resolution providers. Each provider maintains a roster of panelists who serve as judges in deciding the disputes. Complainants, who are invariably trademark holders, have the right to select which provider will handle their case. Track records of the various providers are a matter of public record and show that 90% of complainants rationally choose the two providers who feature panelists that render the most pro-complainant decisions. Second, there is a correlation between the selection of panelists and case outcome. UDRP cases are decided by either single or three-member panels. Single member panels feature one judge chosen exclusively by the arbitration provider. Three-member panels contain three judges selected by both the complainant and the respondent. This is significant since data shows that when providers control who decides a case, complainants win just over 83 percent of the time. As provider influence over panelists diminishes, such as in three-member panel cases, the complainant winning percentage drops to 60 percent. In an attempt to explain this, the study arrives at the third key finding - the higher winning percentage in single member panel cases may stem from provider bias toward ensuring that pro-complainant panelists decide the majority of cases. Although the allocation of cases is supposed to be random, the study finds that this may not be the case. For example, the National Arbitration Forum, one of the larger dispute resolution providers, has 135 panelists. However, 53 percent of its single panel cases are decided by only six of them. Those six panelists rule in favour of complainants 94 percent of the time. The article concludes that the solution to the forum shopping issue, and with it the concerns about bias and inconsistency within the UDRP, is surprisingly simple -- all contested UDRP actions should involve three-member panels. Establishing the three-member panel as the default would remove most provider influence over panelist selection and ensure better quality decisions by forcing panelists to justify their reasoning to their colleagues on the panel. As with the current system, both parties would play a role in selecting one panelist, who may be part of any ICANN-accredited providers' roster, while the provider would select the third panelist from among a list that both parties have reviewed and accepted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,005
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0120,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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