MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3122337572

Fair.com? An Examination of the Allegations of Systemic Unfairness in the ICANN UDRP

2002· article· en· W3122337572 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBrooklyn journal of international law · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntellectual Property Law
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaintiffTrademarkLawRespondentDispute resolutionBusinessPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fair.com? reviews all 3094 ICANN Uniform Domain Name Dispute Resolution Policy (UDRP) decided through July 7, 2001 finding that that the allocation of cases may be unfairly biased toward trademark holders. It arrives at that conclusion based on three key findings. First, forum shopping has become an integral part of the UDRP. ICANN delegates the administration of the UDRP to four dispute resolution providers. Each provider maintains a roster of panelists who serve as judges in deciding the disputes. Complainants, who are invariably trademark holders, have the right to select which provider will handle their case. Track records of the various providers are a matter of public record and show that 90% of complainants rationally choose the two providers who feature panelists that render the most pro-complainant decisions. Second, there is a correlation between the selection of panelists and case outcome. UDRP cases are decided by either single or three-member panels. Single member panels feature one judge chosen exclusively by the arbitration provider. Three-member panels contain three judges selected by both the complainant and the respondent. This is significant since data shows that when providers control who decides a case, complainants win just over 83 percent of the time. As provider influence over panelists diminishes, such as in three-member panel cases, the complainant winning percentage drops to 60 percent. In an attempt to explain this, the study arrives at the third key finding - the higher winning percentage in single member panel cases may stem from provider bias toward ensuring that pro-complainant panelists decide the majority of cases. Although the allocation of cases is supposed to be random, the study finds that this may not be the case. For example, the National Arbitration Forum, one of the larger dispute resolution providers, has 135 panelists. However, 53 percent of its single panel cases are decided by only six of them. Those six panelists rule in favour of complainants 94 percent of the time. The article concludes that the solution to the forum shopping issue, and with it the concerns about bias and inconsistency within the UDRP, is surprisingly simple -- all contested UDRP actions should involve three-member panels. Establishing the three-member panel as the default would remove most provider influence over panelist selection and ensure better quality decisions by forcing panelists to justify their reasoning to their colleagues on the panel. As with the current system, both parties would play a role in selecting one panelist, who may be part of any ICANN-accredited providers' roster, while the provider would select the third panelist from among a list that both parties have reviewed and accepted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle