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Enregistrement W3122346861 · doi:10.2308/accr-50887

Admitting Mistakes: Home Country Effect on the Reliability of Restatement Reporting

2014· article· en· W3122346861 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Accounting Review · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnforcementBusinessAccountingQuality (philosophy)Control (management)Cross listingMonetary economicsReliability (semiconductor)EconomicsLawFinanceCorporate governancePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We study the frequency of restatements by foreign firms listed on U.S. exchanges. We find that the restatement rate of U.S.-listed foreign firms is significantly lower than that of comparable U.S. firms and that the difference depends on the firm's home country characteristics. Foreign firms from countries with a weak rule of law are less likely to restate than are firms from strong rule of law countries. While the lower rate of restatements can represent an absence of errors, it can also indicate a lack of detection and disclosure of errors and irregularities. We infer the effect of detection and disclosure by associating the frequency of restatements with the quality of the firm's internal control system. We find that only U.S. firms and foreign firms from strong rule of law countries show a positive association between restatement frequency and internal control weaknesses. Firms from weak rule of law countries show no significant association. We interpret these findings as home country enforcement affecting firms' likelihood of detecting and reporting existing accounting misstatements. This suggests that for U.S.-listed foreign firms, less frequent restatements can be a signal of opportunistic reporting rather than a lack of accounting errors and irregularities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,132
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,132
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle