The profile of gender equality issue attention in Western Europe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article investigates the factors that drive governments to pay attention to gender equality issues and place them upon executive agendas. In line with studies of the dynamics of issue attention, which demonstrate the importance of investigating variability in the attention policy makers give to issue demands across policy domains, this article argues that policy issues related to gender equality are multidimensional and patterns in executive attention vary across the different types of gender issues. Multidimensionality of gender equality issues reflects different dynamics in agenda‐setting as different issues invoke contrasting constellations of political representation, institutional friction and veto points. To investigate this variation, this article proposes a twofold distinction between class‐based and status‐based gender equality issues and assesses the validity of three sets of explanations for when gender issues succeed in reaching executive agendas: women in politics, party ideology and economic performance. Drawing on governmental attention datasets from the Comparative Agendas Project, a systematic comparative quantitative analysis of the determinants of gender equality issue attention in five Western European countries is conducted. The main findings confirm that the mechanisms through which different types of gender equality issues gain executive attention differ according to the kind of the gender equality demand. Costly class‐based gender equality issues are more likely to receive executive attention when the economy is performing well, when there is a strong presence of Social Democrats and when there is a high proportion of female MPs. In contrast, economic performance, party politics and women's parliamentary presence do not seem to exert any impact on status‐based issues. Instead, critical actors in the government seem to be the strongest driver for attention over this second type of gender equality issue. This study contributes a gendered dimension to the policy agendas scholarship, adding theoretical and empirical depth to the understanding of how non‐core issues secure their place on full governmental agendas. By focusing on how to secure governmental attention for gender equality issues, the article makes a major contribution to understanding the initial genesis of gender equality policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».