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Enregistrement W3122349915 · doi:10.1177/1556984520978316

The International Society for Minimally Invasive Cardiothoracic Surgery Expert Consensus Statement on Transcatheter and Surgical Aortic Valve Replacement in Low- and Intermediate-Risk Patients: A Meta-Analysis of Randomized and Propensity-Matched Studies

2021· article· en· W3122349915 sur OpenAlexaff
Vinod H. Thourani, J. James Edelman, Sari D. Holmes, Tom C. Nguyen, John D. Carroll, Michael J. Mack, Samir Kapadia, Gilbert H.L. Tang, Susheel Kodali, Tsuyoshi Kaneko, Christopher Meduri, Jessica Forcillo, Francis D. Ferdinand, Gregory P. Fontana, Piotr Suwalski, Bob Kiaii, Husam H. Balkhy, Anson Cheung, Michael A. Borger, Michael J. Reardon, Martin B. Leon, Jeffrey J. Popma, Niv Ad

Notice bibliographique

RevueInnovations Technology and Techniques in Cardiothoracic and Vascular Surgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAortic valve replacementPerioperativeOdds ratioValve replacementStroke (engine)Randomized controlled trialConfidence intervalRelative riskInternal medicineAortic valve stenosisSurgeryStenosisCardiologyAortic valvePropensity score matchingCardiac surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective There is an increasing amount of evidence supporting use of transcatheter aortic valve replacement (TAVR) for treatment of aortic stenosis in patients at low or intermediate risk for surgical aortic valve replacement (SAVR). TAVR is now approved for use in all patient cohorts. Despite this, there remains debate about the relative efficacy of TAVR compared with SAVR in lower-risk cohorts and various subgroups of patients. We performed a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) and propensity-matched trials to guide a consensus among expert cardiologists and surgeons. Methods Studies comparing TAVR and SAVR in low- and intermediate-risk patients were identified by a thorough search of the major databases. Mortality, stroke, and other perioperative outcomes were assessed at 30 days and 1 year. Results Early mortality was lower in TAVR compared to SAVR in RCTs, but not propensity-matched studies in low-risk cohorts (0.66% vs 1.5%; odds ratio [OR] = 0.44, 95% confidence interval [CI] 0.20 to 0.98, I 2 = 0%). No difference in mortality between TAVR and SAVR was identified in intermediate-risk patients at early or later time points. Incidence of perioperative stroke in 3 low-risk RCTs was significantly lower in TAVR (0.4%) than SAVR (1.4%; OR = 0.33, 95% CI 0.13 to 0.81, I 2 = 0%). There was no difference in stroke for intermediate-risk patients between TAVR and SAVR. The expert panel of cardiologists and cardiac surgeons provided recommendations for TAVR and SAVR in various clinical scenarios. Conclusions In RCTs comparing TAVR and SAVR in low-risk patients, early mortality and stroke were lower in TAVR, but did not differ at 1 year. There was no difference in mortality and stroke in intermediate-risk patients. The Multidisciplinary Heart Team must consider individual patient characteristics and preferences when recommending TAVR or SAVR. The decision must consider the long-term management of each patient’s aortic valve disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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