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Enregistrement W3122354351 · doi:10.1101/2020.05.21.20108233

Performance and impact of disposable and reusable respirators for healthcare workers during pandemic respiratory disease: a rapid evidence review

2020· preprint· en· W3122354351 sur OpenAlexaff
Christopher Burton, Briana Coles, Anil Adisesh, Simon Smith, Elaine Toomey, Xin Hui S Chan, Lawrence A. Ross, Trisha Greenhalgh

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensCanadian Standards AssociationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespiratorContext (archaeology)Data extractionHealth careInclusion (mineral)Observational studyPandemicMedicineProtocol (science)MEDLINECoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyAlternative medicineDiseasePolitical scienceGeographyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives In the context of the Covid-19 pandemic, to identify the range of filtering respirators that can be used in patient care and synthesise evidence to guide the selection and use of different respirator types. Design Comparative analysis of international standards for filtering respirators and rapid review of their performance and impact in healthcare. Data sources Websites of international standards organisations, Medline and EMBASE (final search 11 th May 2020), with hand-searching of references and citations. Study selection Guided by the SPIDER tool, we included studies whose sample was healthcare workers (including students). The phenomenon of interest was respirators, including disposable and reusable types. Study designs including cross-sectional, observational cohort, simulation, interview and focus group. Evaluation approaches included test of respirator performance, test of clinician performance or adherence, self-reported comfort and impact, and perceptions of use. Research types included quantitative, qualitative and mixed methods. We excluded studies comparing the effectiveness of respirators with other forms of protective equipment. Data extraction, analysis and synthesis Two reviewers extracted data using a template. Suitability for inclusion in the analysis was judged by two reviewers. We synthesised standards by tabulating data according to key criteria. For the empirical studies, we coded data thematically followed by narrative synthesis. Results We included relevant standards from 8 authorities across Europe, North and South America, Asia and Australasia. 39 research studies met our inclusion criteria. There were no instances of comparable publications suitable for quantitative comparison. There were four main findings. First, international standards for respirators apply across workplace settings and are broadly comparable across jurisdictions. Second, effective and safe respirator use depends on proper fitting and fit-testing. Third, all respirator types carry a burden to the user of discomfort and interference with communication which may limit their safe use over long periods; studies suggest that they have little impact on specific clinical skills in the short term but there is limited evidence on the impact of prolonged wearing. Finally, some clinical activities, particularly chest compressions, reduce the performance of filtering facepiece respirators. Conclusion A wide range of respirator types and models is available for use in patient care during respiratory pandemics. Careful consideration of performance and impact of respirators is needed to maximise protection of healthcare workers and minimise disruption to the delivery of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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