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Enregistrement W3122355464 · doi:10.21494/iste.op.2021.0613

Résilience et paysage : l’utilisation de la Resilience Theory en archéologie du paysage et en archéogéographie

2021· article· fr· W3122355464 sur OpenAlexaboutno aff
Sandrine Robert

Notice bibliographique

RevueArchéologie société et environnement · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional resilience and development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResilience (materials science)GeographyArchArtHumanitiesArchaeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce texte introduit la publication de la session Resilience and Landscape: The Use of Resilience Framework in Landscape Archaeology and Archaeogeography organisée par la Commission Landscape de l'Union Internationale des Sciences Préhistoriques et Protohistoriques, dans le cadre du XVIII e Congrès de l'Union.Elle s'est tenue le mardi 5 juin 2018 à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne.Au cours de cette session, ont été accueillies sept communications utilisant le cadre conceptuel de la résilience en archéologie du paysage, en archéogéographie et en anthropologie.Développé d'abord en physique et en psychologie, le concept de résilience a été transféré en archéologie dans les années 1980 suite aux travaux de l'écologue canadien Crawford Holling, qui définit la résilience comme « une propriété qui permet à un système d'absorber et d'utiliser (voire même de tirer bénéficie) du changement » (Holling, 1978 : 11).En archéologie, la résilience est apparue particulièrement adaptée à la thématique des paysages car elle permet d'étudier des systèmes complexes associant à la fois des éléments structurants forts, pérennes dans le temps, avec des transformations incessantes opérées à d'autres échelles.En archéogéographie, le cadre conceptuel de la résilience a été utilisé dès les années 2000, pour décrire l'articulation entre les formes du présent et du passé dans des systèmes articulant des niveaux d'échelles macro et micro.Le concept de résilience est aujourd'hui largement investi par la géographie des risques, l'économie, la sociologie etc. où il fait l'objet d'un débat important.L'étude du paysage est un domaine où les archéologues peuvent jouer un rôle dans l'élaboration même du concept, notamment en permettant l'étude de cycles dans la longue durée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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