Integrated knowledge translation to strengthen public policy research: a case study from experimental research on income assistance receipt among people who use drugs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Solutions to complex public health issues should be informed by scientific evidence, yet there are important differences between policy and research processes that make this relationship challenging. Integrated knowledge translation (IKT) is a strategy of sustained stakeholder engagement that intends to address barriers to evidence use. We highlight an example of an IKT project alongside a randomized controlled trial of a public policy intervention that tested different disbursement patterns of income assistance among people who use drugs in Vancouver, British Columbia. METHODS: A case study design was used where an IKT strategy led by a knowledge broker embedded within the research team acts as the case. This case study evaluates the process and effectiveness of the integrated knowledge translation project by measuring intermediate outcomes within a Theory of Change created to map pathways to impact. Content analysis was performed using an evaluation template through document review, post-event evaluations, and detailed tracking of media, knowledge translation activities and requests for information. RESULTS: A host of knowledge translation products synthesized existing research about the harms of synchronized income assistance disbursement and supported stakeholder engagement, facilitating conversation, relationship building and trust with stakeholders. Engagement improved knowledge of the contextual feasibility for system change, and contributed experiential knowledge to study findings. A combination of access to information and stakeholder and media engagement led to increased acknowledgement of the issue by policy makers directly involved in the income assistance system. CONCLUSIONS: This project shows how a multipronged approach to IKT addressed barriers to evidence-informed public policy and successfully contributed to increased public discourse around income assistance policy reform. Additionally, sustained engagement with diverse stakeholders led to improved contextual knowledge and understanding of potential community level impacts that, along with scientific results, improved the evidence available to inform system change. This case study provides insight into the role IKT can play alongside research aimed at public policy improvements. TRIAL REGISTRATION: This IKT project was embedded within the study titled: The impact of Alternative Social Assistance Disbursement on Drug-Related Harm (TASA), known as Cheque Day Study, registered on ClinicalTrials.gov ( NCT02457949 ) May 29, 2015.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,096 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».