Standards and agro-food exports from developing countries: rebalancing the debate
Notice bibliographique
Résumé
The proliferation and increased stringency of food safety and agricultural health standards is a source of concern among many developing countries. These standards are perceived as a barrier to the continued success of their exports of high-value agro-food products (including fish, horticultural, and other products), either because these countries lack the technical and administrative capacities needed for compliance or because these standards can be applied in a discriminatory or protectionist manner. This paper draws on available literature and work in progress to examine the underlying evidence related to the changing standards environment and its impact on existing and potential developing country exporters of high-value agricultural and food products. The evidence presented in this paper, although only partial, suggests that the picture for developing countries as a whole is not necessarily problematic and certainly is less pessimistic than the mainstream ‘standards-as-barriers ’ perspective. Indeed, rising standards serve to accentuate underlying supply chain strengths and weaknesses and thus impact differently on the competitive position of individual countries and distinct market participants. Some countries and/or industries are even using high quality and safety standards to successfully (re-)position themselves in competitive global markets. This emphasizes the importance of considering the impacts of food safety and agricultural health measures within the context of wider capacity constraints and underlying supply chain trends and drivers. The key question for developing countries is how to exploit their strengths and overcome their weaknesses such that they are gainers rather than losers in the emerging commercial and regulatory context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».