Forbidden Fruits: The Political Economy of Science, Religion, and Growth
Notice bibliographique
Résumé
We analyze the joint dynamics of religious beliefs, scientific progress and coalitional politics along both religious and economic lines.History offers many examples of the recurring tensions between science and organized religion, but as part of the paper's motivating evidence we also uncover a new fact: in both international and cross-state U.S. data, there is a significant and robust negative relationship between religiosity and patents per capita.The political-economy model we develop has three main features: (i) the recurrent arrival of scientific discoveries that generate productivity gains but sometimes erode religious beliefs; (ii) a government, endogenously in power, that can allow such innovations to spread or instead censor them; (iii) a religious organization or sector that may invest in adapting the doctrine to new knowledge.Three long-term outcomes emerge.First, a "Secularization" or "Western-European" regime with declining religiosity, unimpeded science, a passive Church and high levels of taxes and transfers.Second, a "Theocratic" regime with knowledge stagnation, extreme religiosity with no modernization effort, and high public spending on religious public goods.In-between is a third, "American" regime that generally (not always) combines scientific progress and stable religiosity within a range where religious institutions engage in doctrinal adaptation.It features low overall taxes, together with fiscal advantages or societal laws benefiting religious citizens.Rising income inequality can, however, lead some of the rich to form a successful Religious-Right alliance with the religious poor and start blocking belief-eroding discoveries and ideas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».