Water‐based polyurethanes for sustainable advanced manufacture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polyurethanes (PUs) are a class of versatile polymers; their structure and morphology can be readily tailored to exhibit various mechanical, physical, chemical, and biological properties. PUs have been employed in a variety of industrial applications including foams, coatings, textiles, machinery, sporting, transportation, vehicles, and construction. Water‐based PU was developed to reduce the usage of volatile organic compounds (VOCs) in the synthesis of conventional solvent‐based PU, and exhibits advantages of superior material properties (eg, flexibility, stretchability, elasticity, mechanical strength), processability (eg, 3D printing, inkjet printing, screen printing, spray coating, moulding), and sustainability (eg, low VOCs, degradable). Water‐based PU combines the superior mechanical properties of PU with the excellent stability of colloids. The current research trend of PU is shifting from traditional industrial applications to state‐of‐the‐art fields such as soft and wearable electronics, energy storage devices, biosensors, actuators, photovoltaic devices, and stimuli‐responsive materials. Due to the existence of a variety of functional groups such as urethane, aliphatic or aromatic hydrocarbons, esters, ethers, amides, and urea, water‐based PU can be physically or chemically incorporated with functional materials to form PU colloidal composites towards various applications. This paper summarizes the fundamentals of water‐based PU and their colloidal properties and reviews the advanced printing manufacture and the latest explorations of water‐based PU for emerging flexible and stretchable electronics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».