Participation in Drinking Games and Predrinking Among University Students in Argentina, Australia, Canada, and New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The limited existing research on drinking games and predrinking among university students in Argentina, Australia, Canada, and New Zealand suggests that participation in these risky drinking practices is relatively widespread among this population. Drinking norms and alcohol use can vary across countries and in different regions of the globe. The measurement of drinking games and predrinking participation between studies also differs, making cross-country comparisons difficult. The present study explored differences in past month participation in drinking games and predrinking among university students from a large public university in Argentina, Australia, Canada, and New Zealand. METHODS: The data analytic sample consisted of 1134 university students (ages 18-25, Mage = 20.2 years; 72.6% women) from Argentina (n = 349), Australia (n = 280), Canada (n = 262), and New Zealand (n = 243) who reported weekly alcohol consumption. Students completed a confidential survey on drinking attitudes and behaviors. RESULTS: Controlling for age, gender, and weekly drink consumption, there were no cross-country differences in past month participation in predrinking. In contrast, university students from Canada and New Zealand were more likely to have played a drinking game in the past month than students from Australia and Argentina. CONCLUSIONS: The present finding suggest that university students from Argentina, Australia, Canada, and New Zealand are equally likely to participate in predrinking regardless of country; however, the likelihood of playing drinking games differs as a function of country site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».