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Enregistrement W3122374283

Social Isolation and its Relationship to Multidimensional Poverty

2014· preprint· en· W3122374283 sur OpenAlexaboutno aff
Kim Samuel, Sabina Alkire, John Hammock, China Mills, Diego Zavaleta

Notice bibliographique

RevueWhite Rose Research Online (University of Leeds, The University of Sheffield, University of York) · 2014
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertySocial connectednessSocial isolationCulture of povertyIsolation (microbiology)EmpowermentDimension (graph theory)Development economicsSocial securitySocial protectionEconomic growthPolitical scienceSociologyBasic needsEconomicsPsychologySocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the multidimensionality of poverty is well-recognised, one dimension of poverty which has been often overlooked is weak social connectedness. This paper draws on conceptual, participatory and measurement literatures to show that social connectedness appears to be an important missing ingredient of multidimensional poverty analyses, with social isolation being a feature which exacerbates the condition of poor persons. To provide contextual detail as to its impact on persons in marginalized communities, we present qualitative primary data from South Africa and Mozambique and review pertinent studies of the First Nations of Canada and among persons with disability. A policy challenge for social isolation is that it is often seen as stemming from an individuals’ capacity rather than resulting from the broader social context. The closing section outlines areas for policy. \n \nThe study of multidimensional poverty has enlarged the range of factors which are considered part of impoverishment. For example, the Commission on Global Poverty Measurement led by Tony Atkinson proposed that physical security from violence be regularly monitored by the World Bank as a non-monetary dimension of poverty (World Bank, 2016). We argue in this paper that social isolation and decreased social connectedness can be important results of living in poverty, are themselves an aspect of poverty, and are also contributory factors to the persistence of poverty; consequently, they merit more extensive analysis than they often receive. This paper aims to catalyse that analysis by drawing together literature, case studies illuminating social isolation in different contexts, and observations of policy responses, in order to suggest how appropriate analyses of social isolation can meet a deeply human demand and improve policy design. \n \nSynthesising a dispersed literature, we first examine how social isolation fits into multidimensional poverty conceptually. We then discuss primary field research from South Africa and Mozambique which reveals the influence of social isolation in the lived experience of poverty from the perspective of the impoverished themselves. The next section draws on documented histories of the Aboriginal peoples of Canada to investigate how isolation – in residential schools – created long-term impacts on poverty and isolation. Finally, drawing on the discussion on incorporating people with disabilities, we explore how reducing social isolation, through programmes aimed at reintegrating people with disabilities into their communities, can provide insight into directions for policy. In concluding, we show how addressing the issue of social isolation in a concerted fashion while recognizing that it arises in diverse contexts can potentially mitigate poverty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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