Searching for Electoral Irregularities in an Established Democracy: Applying Benford’s Law Tests to Bundestag Elections in Unified Germany
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article investigates electoral irregularities in the 1990 to 2005 Bundestag elections of unified Germany. Drawing on the Second-Digit Benford Law (2BL) by Mebane (2006), the analysis consists of comparing the observed frequencies of numerals of candidate votes and party votes at the precinct level against the expected frequencies according to Benford’s Law. Four central findings stand out. First, there is no evidence for systematic fraud or mismanagement with regard to candidate votes from districts where fraud would be most instrumental. Second, at the state level (Bundesland), there are 51 violations in 190 tests of the party list votes. Third, East German states are not more prone to violations than Western ones. This finding refutes the notion that the East’s more recent transition to democracy poses problems in electoral management. Fourth, a strong variation in patterns of violation across Bundesländer exists: states with dominant party control are more likely to display irregularities. The article concludes by hypothesizing and exploring the notion that partisan composition of nominees involved in the counting may produce a higher likelihood of violation and be a cause of Länder variation. This may especially be the case when a party dominates in a Bundesland or opponents to the former socialist regime party are involved in the counting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle