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Enregistrement W3122384070 · doi:10.1111/0008-4085.00038

Social assistance and labour supply

2000· article· en· W3122384070 sur OpenAlexaffvenue
Louis N. Christofides

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLabour supplyLabour economicsEconomicsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The longitudinal, 1988–89 LMAS makes it possible to study the interaction between social assistance and labour supply while allowing for substantial time dependence. Tobit equations for hours worked on and off social assistance, which allow for endogenous selection of social assistance status, are estimated by using FIML. Small, but statistically significant, effects for a social assistance benefit variable are obtained, particularly for females. A claw‐back variable is not consistently useful. The wage rate has a consistently negative coefficient in the selection equations and is important in the Tobit equations. In this paper an attempt is made to reconcile results found in earlier literature. JEL Classification: I38, J22 Aide sociale et offre de travail. L'étude longitudinale de l'Enquête de 1988‐89 sur la population active rend possible l'étude de l'interaction entre l'aide sociale et l'offre de travail tout en permettant la prise en compte de l'effet d'inertie hérité du passé. On calibre des équations Tobit pour les heures travaillées séparément pour les personnes qui reçoivent et ne reçoivent pas d'aide sociale et une équation probit qui permet une sélection endogène du statut d'assisté social en utilisant la méthode du maximum de vraisemblance avec pleine information. On obtient des impacts faibles mais statistiquement significatifs des prestations d'aide sociale sur l'offre de travail pour les femmes. Une variable qui tente de capturer les effets de recouvrement fiscal des prestations n'est pas uniformément utile comme source d'explication. Le taux de salaire a un coefficient négatif de manière générale dans les équations de sélection et est important dans les équations Tobit. Le mémoire tente de réconcilier ces résultats avec ceux que contiennent les études antérieures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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