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Enregistrement W3122384127 · doi:10.61190/fsr.v19i3.4974

Sustainable retirement income for the socialite, the gardener, and the uninsured

2010· article· en· W3122384127 sur OpenAlexaff
Chris Robinson, Nabil Tahani

Notice bibliographique

RevueFinancial Services Review · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Literacy, Pension, Retirement Analysis
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)EconomicsVariable (mathematics)Actuarial scienceValue (mathematics)Constant (computer programming)SustainabilityRate of returnEconometricsMathematicsFinanceStatisticsComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper advances the literature on the sustainability of retirement income by making consump­tion a stochastic variable instead of a constant real value, as previous papers have done. The paper continues to make the rate of return and date of death stochastic variables, as Milevsky and Robinson (2000, 2005) do. The sustainability of retirement income depends on the nature of the lifestyle that the retiree chooses. The difference in shortfall probabilities or risk of ruin between the variable cases and the fixed consumption case is significant, and so the adviser needs to take this into account. The difference in shortfall probabilities between making consumption a nonconstant but deterministic amount, and making it also stochastic, is not as important, because it does not reduce risk enough to make more aggressive consumption rates secure. Finally, making consumption correlated with the rate of return, which implies the family adjusts consumption as its wealth changes, reduces shortfall probabilities to a moderate extent. In general, an initial consumption of more than 4% of initial wealth is not sustainable for any likely set of conditions. In the very best case, an initial consumption rate of 6% is sustainable, but we think that case will fit very few people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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