Zanidatamab (ZW25) in HER2-expressing gastroesophageal adenocarcinoma (GEA): Results from a phase I study.
Notice bibliographique
Résumé
164 Background: For patients with human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-overexpressing GEA, trastuzumab in combination with chemotherapy is the only approved HER2-targeted therapy, and they have limited treatment options after progression. Zanidatamab, a HER2-targeted bispecific antibody, has shown durable anti-tumor activity with good tolerability in a range of HER2-expressing cancers. Methods: In this 3-part Phase 1 study (NCT02892123), zanidatamab (10 mg/kg QW, 20 mg/kg Q2W, or 30 mg/kg Q3W) is administered as a single agent (Parts 1 & 2; QW or Q2W) or in combination with chemotherapy (Part 3; Q2W or Q3W). Eligibility criteria includes GEA with HER2 expression as assessed by immunohistochemistry (IHC) 3+ or IHC 2+, progression after standard of care therapy, and measurable disease per RECIST 1.1 (Part 2 requirement only). Results: In Parts 1 and 2, 36 GEA patients have been treated with zanidatamab (QW [n = 5]; Q2W [n = 31]). In Part 3, 26 GEA patients have been treated (zanidatamab Q2W + (paclitaxel [n = 11] or capecitabine [n = 6]); zanidatamab Q3W + capecitabine [n = 9]). Conclusions: Zanidatamab, both as a single agent and in combination with chemotherapy, is well tolerated with promising and durable anti-tumor activity in heavily pretreated GEA patients (including prior HER2-targeted therapy). These data support further investigation of zanidatamab as a novel therapeutic for patients with HER2-expressing GEA. Clinical trial information: NCT02892123. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».