Zanidatamab (ZW25) in HER2-expressing gastroesophageal adenocarcinoma (GEA): Results from a phase I study.
Notice bibliographique
Résumé
164 Background: For patients with human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-overexpressing GEA, trastuzumab in combination with chemotherapy is the only approved HER2-targeted therapy, and they have limited treatment options after progression. Zanidatamab, a HER2-targeted bispecific antibody, has shown durable anti-tumor activity with good tolerability in a range of HER2-expressing cancers. Methods: In this 3-part Phase 1 study (NCT02892123), zanidatamab (10 mg/kg QW, 20 mg/kg Q2W, or 30 mg/kg Q3W) is administered as a single agent (Parts 1 & 2; QW or Q2W) or in combination with chemotherapy (Part 3; Q2W or Q3W). Eligibility criteria includes GEA with HER2 expression as assessed by immunohistochemistry (IHC) 3+ or IHC 2+, progression after standard of care therapy, and measurable disease per RECIST 1.1 (Part 2 requirement only). Results: In Parts 1 and 2, 36 GEA patients have been treated with zanidatamab (QW [n = 5]; Q2W [n = 31]). In Part 3, 26 GEA patients have been treated (zanidatamab Q2W + (paclitaxel [n = 11] or capecitabine [n = 6]); zanidatamab Q3W + capecitabine [n = 9]). Conclusions: Zanidatamab, both as a single agent and in combination with chemotherapy, is well tolerated with promising and durable anti-tumor activity in heavily pretreated GEA patients (including prior HER2-targeted therapy). These data support further investigation of zanidatamab as a novel therapeutic for patients with HER2-expressing GEA. Clinical trial information: NCT02892123. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».