Using the Resource-Based View in Multinational Enterprise Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The resource-based view (RBV) has evolved into a preeminent theory of strategic management. It is widely used by international business (IB) scholars since there is considerable synergy in core research questions pursued by IB and strategy researchers. However, in research on multinational enterprise (MNE) behavior, the use of RBV remains limited relative to other influential perspectives, such as the eclectic paradigm, the Uppsala model, and institutional theory. This is not surprising since the RBV was developed to explain performance differentials between country-centric firms with dominant product businesses rather than large MNEs with an expansive product-geographic scope. We describe how these limitations arise from the wider range of outcomes and explanatory variables, multiple levels of analysis, and the spatial, economic, and institutional barriers that are relevant to MNEs. We discuss the application of RBV to MNE research by the first author and other IB scholars. We then provide directions on how future research could use RBV more fruitfully to examine MNE performance and sources of competitive advantage in several areas. These include diversified corporations, subsidiary agglomeration, emerging market MNE internationalization, subsidiary autonomy, international joint ventures and alliances, and corporate social responsibility. Drawing upon teaching case examples from the first author’s work, we also point to the effectiveness of RBV in teaching with business cases, given its focus on firm performance (strategy).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle