Voting on Multiple Issues: What to Put on the Ballot?
Notice bibliographique
Résumé
We study a multi-dimensional collective decision under incomplete information. \nAgents have Euclidean preferences and vote by simple majority on each \nissue (dimension), yielding the coordinate-wise median. Judicious rotations of \nthe orthogonal axes ñthe issues that are voted upon ñlead to welfare improvements. \nIf the agentsí types are drawn from a distribution with independent \nmarginals then, under weak conditions, voting on the original issues is not optimal. \nIf the marginals are identical (but not necessarily independent), then \nvoting Örst on the total sum and next on the di§erences is often welfare superior \nto voting on the original issues. We also provide various lower bounds on \nincentive e¢ ciency: in particular, if agentsítypes are drawn from a log-concave \ndensity with I.I.D. marginals, a second-best voting mechanism attains at least \n88% of the Örst-best e¢ ciency. Finally, we generalize our method and some \nof our insights to preferences derived from distance functions based on inner \nproducts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».