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Enregistrement W3122414025 · doi:10.4018/978-1-7998-5788-4.ch008

Production Complexity of the Iranian Performing Arts

2021· book-chapter· en· W3122414025 sur OpenAlexaff
Hooman Abdollahi, Amsalu Tadele Alamneh, Nazanin Sharif

Notice bibliographique

RevueAdvances in systems analysis, software engineering, and high performance computing book series · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsProduction (economics)Government (linguistics)Position (finance)Product (mathematics)Distribution (mathematics)Order (exchange)Consumption (sociology)WorkforceBusinessPolitical scienceEconomicsSociologyEconomic growthSocial scienceFinanceMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Theater is referred to as a cultural product which plays a major part in the cultural paradigm of civilized societies. Public theater is a type of performing arts in which the production receives financial support from the government. Therefore, the public theater production follows a complex trend controlled by a particular socio-economic system. The aims of this study are to identify interactions among financial and economic factors in the Iranian public theater and to find the possible threats and suggest effective policies in order to improve the position of the Iranian theater. For this purpose, the authors use system dynamics methodology to build a model that can explain or mimic the system. They present their analysis in accordance with principles of microeconomics. The analysis is conducted in three acts, namely production, distribution, and consumption. Findings reveal that the position of the Iranian public theater is undesired due to accumulated workforce, lack of distribution networks, and underconsumption. Finally, policies are suggested to overcome the shortcomings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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