Neck circumference in Latin America and the Caribbean: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: High neck circumference (NC) is associated with high burden diseases in Latin American and the Caribbean (LAC). NC complements established anthropometric measurements for early identification of cardio-metabolic and other illnesses. However, evidence about NC has not been systematically studied in LAC. We aimed to estimate the mean NC and the prevalence of high NC in LAC. Methods: We conducted a systematic review in MEDLINE, Embase, Global Health and LILACS. Search results were screened and studied by two reviewers independently. To assess risk of bias of individual studies, we used the Hoy et al. scale and the Newcastle-Ottawa scale. We conducted a random-effects meta-analysis. Results: In total, 182 abstracts were screened, 96 manuscripts were reviewed and 85 studies (n= 51,978) were summarized. From all the summarized studies, 14 were conducted in a sample of the general population, 23 were conducted with captive populations and 49 studies were conducted with patients. The pooled mean NC in the general population was 35.69 cm (95% IC: 34.85cm-36.53cm; I²: 99.6%). In our patient populations, the pooled mean NC in the obesity group was 42.56cm (95% CI 41.70cm-43.42cm; I²: 92.40%). Across all studied populations, there were several definitions of high NC; thus, prevalence estimates were not comparable. The prevalence of high NC ranged between 37.00% and 57.69% in the general population. The methodology to measure NC was not consistently reported. Conclusions: Mean NC in LAC appears to be in the range of estimates from other world regions. Inconsistent methods and definitions hamper cross-country comparisons and time trend analyses. There is a need for consistent and comparable definitions of NC so that it can be incorporated as a standard anthropometric indicator in surveys and epidemiological studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».