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Enregistrement W3122419642

The Role of Simplification and Information in College Decisions: Results from the H&R Block FAFSA Experiment

2009· article· en· W3122419642 sur OpenAlexaff
Eric Bettinger, Bridget Terry Long, Philip Oreopoulos, Lisa Sanbonmatsu

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlock (permutation group theory)Political scienceComputer scienceEconometricsMathematicsCombinatorics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing concerns about low awareness and take-up rates for government support programs like college financial aid have spurred calls to simplify the application process and enhance visibility. This project examines the effects of two experimental treatments designed to test of the importance of simplification and information using a random assignment research design. H&R Block tax professionals helped low- to moderate-income families complete the FAFSA, the federal application for financial aid. Families were then given an estimate of their eligibility for government aid as well as information about local postsecondary options. A second randomly-chosen group of individuals received only personalized aid eligibility information but did not receive help completing the FAFSA. Comparing the outcomes of participants in the treatment groups to a control group using multiple sources of administrative data, the analysis suggests that individuals who received assistance with the FAFSA and information about aid were substantially more likely to submit the aid application, enroll in college the following fall, and receive more financial aid. These results suggest that simplification and providing information could be effective ways to improve college access. However, only providing aid eligibility information without also giving assistance with the form had no significant effect on FAFSA submission rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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