MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3122423213

Co-operative Values, Institutions and Free Riding in Australia: Can it Learn from Canada?

2005· article· en· W3122423213 sur OpenAlexaboutno aff
David Peetz

Notice bibliographique

RevueGriffith Research Online (Griffith University, Queensland, Australia) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCooperative Studies and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFree ridingCheatingAgency (philosophy)ObligationSolidarityIndividualismFree rider problemCollective actionState (computer science)BusinessPolitical scienceLaw and economicsEconomicsLawSociologyMarket economySocial psychologyMicroeconomicsIncentivePsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Industrial citizenship implies both rights and responsibilities for citizens. These include the right to participate in collective activity such as bargaining, and the need to behave with responsibility towards fellow members of the collective or group. One of the central problems in co-operative, collective behaviour has been the problem of free riding. This paper will consider co-operative values, free riding and institutional change in the context of Australia, where the incidence of free riding has increased in recent years. It will also examine the contrast with Canada, where the Rand model for dealing with the free rider problem was introduced and briefly provided a model for emulation in Australia. I start by introducing the general context of collectivism and identify where co-operative values (including reciprocity and altruism) and free riding sit in a collectivist framework. I then look at the measurement of free riding and the general pattern of free riding in Australia. Consideration then turns to whether there is Australian evidence of a decline in cooperative values which might promote an increase in free riding, or whether institutional changes are responsible. I then look at how free riding has been dealt with or otherwise in the Canadian and Australian contexts, including some policy options for the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGriffith Research Online (Griffith University, Queensland, Australia)Même sujetCooperative Studies and EconomicsTravaux en français237 207