Standardised ginseng extract G115® potentiates the antidepressant-like properties of fluoxetine in the forced swim test
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Ginsenosides, biologically active components of the root of Panax ginseng, have been reported to have therapeutic benefits in a number of disease states including psychiatric conditions such as major depressive disorder. Our objective was to determine if a standardised commercial ginseng extract, G115®, could reduce the signs of behavioural despair commonly observed in animal models of depression either alone or in combination with the selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) fluoxetine. METHODS: Male Sprague-Dawley (SD) rats (N = 51) were divided into four groups: vehicle control, G115® ginseng root extract, fluoxetine and fluoxetine plus G115®. Rats were trained to voluntarily consume treatments twice daily for 14 days and were then tested in an open field (OF), elevated plus maze (EPM) and forced swim test (FST). Post-mortem hippocampal and prefrontal cortex tissue was analysed for expression of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and tropomyosin receptor kinase B (TrkB) by western blot. RESULTS: One-way Analysis of Variance revealed no significant group differences in the OF or plus-maze performance on any variable examined. In the FST, fluoxetine significantly reduced immobility time and increased latency to immobility. The effects of fluoxetine were further significantly potentiated by co-administration of G115®. Post-mortem tissue analysis revealed significant group differences in BDNF expression in the left hippocampus and left prefrontal cortex without any accompanying changes in TrkB expression. CONCLUSIONS: We conclude that oral G115® significantly potentiates the antidepressant-like effect of fluoxetine in the FST in the absence of potentially confounding effects on locomotion and anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».