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Enregistrement W3122428159 · doi:10.2147/oaem.s289748

Identification of Predictors of Abnormal Calcium, Magnesium and Phosphorus Blood Levels in the Emergency Department: A Retrospective Cohort Study

2021· article· en· W3122428159 sur OpenAlexafffundabout
A. Lapointe, Nikyel Royer Moreau, David Simonyan, François Rousseau, Viviane Mallette, Frédérique Préfontaine-Racine, Caroline Paquette, Myriam Mallet, Annie St‐Pierre, Simon Berthelot

Notice bibliographique

RevueOpen Access Emergency Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMagnesium in Health and Disease
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésMedicineEmergency departmentHyperphosphatemiaInternal medicineHypomagnesemiaKidney diseaseRetrospective cohort studyHypermagnesemiaRisk factorMagnesium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: With rising healthcare costs limiting access to care, the judicious use of diagnostic tests has become a critical issue for many jurisdictions. Calcium, magnesium and phosphorus serum levels are regularly performed tests in the emergency department, but their clinical relevance have come into question. Authors sought to determine risk factors that could predict abnormal calcium, magnesium and phosphorus serum levels, as well as identify patients who may need corrective interventions. METHODS: A retrospective cohort study was conducted in two academic hospitals in Québec City. Demographic and clinical characteristics of 1008 patients who had serum calcium and/or magnesium and/or phosphorus levels drawn by an emergency physician were collected. Multivariate logistic regression models were fitted to obtain adjusted odds ratios for each risk factor for abnormal calcium or magnesium or phosphorus blood levels, and for a required intervention. RESULTS: Among patients for whom calcium, magnesium and phosphorus were tested in the Emergency Department, the most significant risk factors (OR>2) for electrolytic abnormality were as follows: hypocalcemia - respiratory distress, diuretics (excluding loop and thiazide), anti-neoplastic medication, long QTc, chronic kidney disease (CKD); hypercalcemia - bone pain, vitamin D, hallucinations; hypomagnesemia - diabetes, corticosteroids; hypermagnesemia - poor extremity perfusion, CKD, furosemide; hypophosphatemia - seizure; hyperphosphatemia - phosphate-binders, CKD, peripheral vascular atherosclerotic disease. Of all patients tested, 3.4% received a corrective intervention initiated by the emergency physician. Predictors of intervention on an electrolyte abnormality include poor peripheral perfusion, nausea and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). CONCLUSION: Emergency physicians can potentially reduce the unnecessary testing of calcium, magnesium and phosphorus blood levels by targeting patients with high-acuity conditions or chronic comorbidities such as CKD, diabetes and COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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