Identification of Predictors of Abnormal Calcium, Magnesium and Phosphorus Blood Levels in the Emergency Department: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: With rising healthcare costs limiting access to care, the judicious use of diagnostic tests has become a critical issue for many jurisdictions. Calcium, magnesium and phosphorus serum levels are regularly performed tests in the emergency department, but their clinical relevance have come into question. Authors sought to determine risk factors that could predict abnormal calcium, magnesium and phosphorus serum levels, as well as identify patients who may need corrective interventions. METHODS: A retrospective cohort study was conducted in two academic hospitals in Québec City. Demographic and clinical characteristics of 1008 patients who had serum calcium and/or magnesium and/or phosphorus levels drawn by an emergency physician were collected. Multivariate logistic regression models were fitted to obtain adjusted odds ratios for each risk factor for abnormal calcium or magnesium or phosphorus blood levels, and for a required intervention. RESULTS: Among patients for whom calcium, magnesium and phosphorus were tested in the Emergency Department, the most significant risk factors (OR>2) for electrolytic abnormality were as follows: hypocalcemia - respiratory distress, diuretics (excluding loop and thiazide), anti-neoplastic medication, long QTc, chronic kidney disease (CKD); hypercalcemia - bone pain, vitamin D, hallucinations; hypomagnesemia - diabetes, corticosteroids; hypermagnesemia - poor extremity perfusion, CKD, furosemide; hypophosphatemia - seizure; hyperphosphatemia - phosphate-binders, CKD, peripheral vascular atherosclerotic disease. Of all patients tested, 3.4% received a corrective intervention initiated by the emergency physician. Predictors of intervention on an electrolyte abnormality include poor peripheral perfusion, nausea and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). CONCLUSION: Emergency physicians can potentially reduce the unnecessary testing of calcium, magnesium and phosphorus blood levels by targeting patients with high-acuity conditions or chronic comorbidities such as CKD, diabetes and COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».