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Enregistrement W3122429277

Addressing the Corruption of Foreign Public Officials: Developments and Challenges Within the Canadian Legal Landscape

2019· article· en· W3122429277 sur OpenAlexaffabout
Joanna Harrington

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Criminal Justice and Data Protection
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfiscationLegislationLegislatureTransparency (behavior)Foreign Corrupt Practices ActLanguage changeMoney launderingBusinessPaceLawPolitical sciencePublic administrationEnforcement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With 2018 marking the twentieth anniversary of Canada’s Corruption of Foreign Public Officials Act, an opportunity presents itself to take stock of both developments and challenges for the legislative scheme. As demonstrated by a review of the parliamentary record, the desire to enact legislation to criminalize the offering of an inducement to a foreign public official to secure a business advantage was decidedly international in nature, with Canada aiming to bolster the efforts of others to create a level playing field for companies operating abroad. Yet, despite good intentions, as well as amendments to strengthen the Act in 2013 and the passage of additional transparency obligations in 2014, Canada’s legislative scheme has not kept pace with the international and multi-jurisdictional realities of the problem to be addressed. Renewed interest needs to be paid to the demand side of a foreign bribery transaction. In addition, the confiscation or forfeiture of any ill-gotten gains must become a priority, with the touting of success in securing the voluntary payment of sizeable fines failing to provide for a sufficient accounting for the wrongs done, particularly if the victims of corruption, even as a class that needs clearer definition, are to be made a true concern of the Act. The challenges posed by matters of immunity and the need to improve matters of multi-jurisdictional cooperation also need further attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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