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Enregistrement W3122438619 · doi:10.1093/pch/pxy162

High-volume surfactant administration using a minimally invasive technique: Experience from a Canadian Neonatal Intensive Care Unit

2018· article· en· W3122438619 sur OpenAlexaffabout
Soume Bhattacharya, Brooke Read, Evelyn McGovern, Orlando da Silva

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary surfactantRespiratory distressSurfactant therapyContinuous positive airway pressureMistAnesthesiaIntubationNeonatal intensive care unitCatheterVentilation (architecture)Intensive care medicineMechanical ventilationSurgeryGestational agePediatricsChemistryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Surfactant delivery via a thin endotracheal catheter during spontaneous breathing, a technique called minimally invasive surfactant therapy (MIST), is an alternative to intubation and surfactant administration. There is paucity of data regarding the administration of high-volume surfactant using this technique. METHODS: We conducted a retrospective cohort study to review the safety, efficacy, and procedural details pertaining to the delivery of 5 mL/kg of BLES® via MIST approach. In 2016, our centre initiated a practice change allowing the use of MIST as an alternative method of surfactant delivery in infants born at ≥28 weeks and/or with a birth weight ≥ 1,000 g with respiratory distress syndrome. In this study, we identified all neonates who received surfactant via MIST between May 1, 2016 and July 30, 2018 and collected relevant procedural data. RESULTS: Since this practice change, MIST technique was attempted in 43 neonates with successful instillation of surfactant in 41 (95.3%) of the neonates. Intubation and positive pressure ventilation was avoided in 35 neonates (85.3%). No serious adverse effect was noted. CONCLUSIONS: Our study reports successful use of higher volume surfactant via MIST. This should encourage other similar centres to consider this technique, in order to avoid unnecessary intubation and positive pressure ventilation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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