Program for Healthier School Cafeterias in Rio Grande do Sul, Brazil: Protocol for a Community-Based Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: School cafeterias can promote poor eating habits, as these retail outlets have a variety of foods considered to be nonnutritive and unhealthy. However, despite the need for effective preventive strategies, there is still disagreement on the best approach due to the lack of evidence on interventions to prevent and treat obesity in the school settings. OBJECTIVE: We aim to verify the efficacy of an educational intervention program to improve the hygienic conditions and the composition of the menu offered in school cafeterias in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. METHODS: We will conduct a randomized, parallel, two-arm, community-based controlled study. Elementary and high schools, both public and private, in the State of Rio Grande do Sul, Brazil, that have a cafeteria will be eligible. Schools will be recruited and randomly assigned to the intervention (n=27) or control (n=27) group. The intervention group will receive an educational intervention program based on the guidelines issued by the Ministry of Health of Brazil, consisting of a 160-hour distance-learning qualification course, for 10 weeks, and using the Moodle platform and WhatsApp app. The intervention targets the owners and people in charge of the cafeterias, food handlers, principals, vice principals, teachers, pedagogical coordinators, dietitians, representatives of students' parents, and students over 16 years old. Meanwhile, the control group will receive only a printed copy of the book containing the guidelines used. The efficacy of the intervention will be determined by the hygienic conditions of the cafeteria and the composition of the menu offered, also considering the levels of processing of food sold. All outcomes will be analyzed as intention-to-treat and per-protocol. We will use covariance analysis or a generalized linear model for continuous data and ordinal logistic regression for ordinal categorical data. The level of statistical significance considered will be P<.05 for a 95% CI. RESULTS: This project was funded in early 2018. We administered the intervention program in 2019. All data have already been collected, and we are analyzing the data. The results are expected in 2021. CONCLUSIONS: To our knowledge, this may be the first randomized controlled study in school cafeterias held in Brazil. The results will provide evidence for the formulation of public food and nutritional security policies and for the development of effective strategies to provide safe and healthy school meals. TRIAL REGISTRATION: Brazilian Clinical Trials Registry RBR-9rrqhk; https://ensaiosclinicos.gov.br/rg/RBR-9rrqhk. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/22680.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».