The productivity effect of public R&D in the Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
Using a vector-error-correction model (VECM) with endogenous stocks for total factor productivity (TFP), domestic and foreign public and private Research and Development (R&D) as well as the GDP from which current resources are taken, we find that for the Netherlands for the period 1968-2014, extra investment in public R&D has a clear positive effect on total factor productivity growth. Taking into account the costs of these extra investments, we find that the rate of return to such a policy is positive and generally high. Including private R&D in the policy from the beginning is better than increasing public R&D alone and private R&D only following. Transitory and permanent shocks to only domestic public R&D in 1971 show positive effects on private domestic and foreign private and public R&D, total factor productivity and GDP. Under a permanent shock to the growth rate of domestic public R&D by 0.005 (an additional half percentage point on the baseline growth rate), TFP is 27.5% higher than baseline after 70 years, and the GDP is 61% higher because a higher TFP also attracts international capital one-to-one with GDP. Foreign private R&D reacts much more positively then foreign public R&D. Private R&D capital increases by up to 5.5% compared to baseline and returns to baseline in the long run. The internal rate of return is 131 percent obtained already in 1988. If domestic and foreign public R&D are increased by the same permanent shock of 0.005, there are positive effects for thirty five years in domestic private R&D but permanently so for all other variables; TFP would have been higher by 0.56% and GDP by 9.4%, much less than under the first strategy without the symmetric and simultaneous foreign policy. The rate of return is 4-6 percent for horizons 2014, 2024, and 2040 because of higher gains in later periods. If domestic and foreign public and private R&D growth get a shock of 0.0025 (each an additional quarter of a percent on baseline) TFP increases by 13 percent until 2040, GDP by 28 percent and the internal rate of return is 77%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».