MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3122448865 · doi:10.24149/gwp59

Are the Intraday Effects of Central Bank Intervention on Exchange Rate Spreads Asymmetric and State Dependent?

2010· article· en· W3122448865 sur OpenAlexaff
Rasmus Fatum, Jesper Holst Pedersen, Peter Norman Sørensen

Notice bibliographique

RevueFederal Reserve Bank of Dallas, Globalization and Monetary Policy Institute Working Papers · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)Exchange rateCurrencyForeign exchange marketMonetary economicsEconomicsForeign exchangeEconometricsFinancial economicsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the intraday effects of unannounced foreign exchange intervention on bid-ask exchange rate spreads using official intraday intervention data provided by the Danish central bank. Our starting point is a simple theoretical model of the bid-ask spread which we use to formulate testable hypotheses regarding how unannounced intervention purchases and intervention sales influence the market asymmetrically. To test these hypotheses we estimate weighted least squares (WLS) time-series models of the intraday bidask spread. Our main result is that intervention purchases and sales both exert a significant influence on the exchange rate spread, but in opposite directions: intervention purchases of the smaller currency, on average, reduce the spread while intervention sales, on average, increase the spread. We also show that intervention only affects the exchange rate spread when the state of the market is not abnormally volatile. Our results are consistent with the notion that illiquidity arises when traders fear speculative pressure against the smaller currency and confirms the asymmetry hypothesis of our theoretical model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFederal Reserve Bank of Dallas, Globalization and Monetary Policy Institute Working PapersMême sujetMonetary Policy and Economic ImpactTravaux en français237 207